우리 연구진이 사진 속 얼굴 특징을 통해 고혈압 환자를 구별하는 기술을 개발했다.

연구팀은 특정 기준에 따라 촬영한 고혈압 환자와 정상인의 사진 1000여 장을 활용해 얼굴 부위별 형태 변수와 색상 변수를 정량적 형태로 추출한 뒤 통계적 기계학습 기법을 활용해 안면 특징 변수를 확인했다.

이 결과, 고혈압 환자와 정상인 간 차이 변수는 코의 모양과 이마·볼의 색깔로 드러났다.